如今，人工默认畛域的绝大局部守业公司都想和英伟达协作，而英伟达也在疯狂地买、买、买。
依据英伟达财报：其二季度营收到达了 135 亿美元，是去年同期的两倍，并估量第三季度营收将猛增 170%。
英伟达仿佛不知道该把如此多的钱用来干什么。依据金融数据公司 PitchBook 的数据：往年以来英伟达大概曾经成功了 20 笔买卖。甚至仅仅是在上周，我看到它又成功了三笔买卖。
目前，英伟达 正在试图投资每一个可以构想到的客户、协作同伴以及收买指标，它还投资了一系列最有出路的人工默认公司。
包含投资了推理类的自主代理 AI 守业公司，如 、 Inflection AI 和 Adept AI；也包含收买或投资了边缘人工默认（Edge AI）的守业公司 OmniML 等等。
与大家分享一篇文章 《为什么说英伟达的 AI 霸主位置只是临时的》。 本文触及了“推理”，也触及了未来时态的边缘人工默认 。以下是我的翻译简写。
英伟达是一家令人惊叹的公司，数十年来，它不时在口头逆向愿景，并由于其在人工默认反派中的外围作用而成为了世界最有价值的公司之一。
我想解释一下，为什么我以为英伟达在机器学习畛域的头把交椅，在未来几年还远远没有坐稳。
为此，我将谈一谈英伟达以后主导位置面前的一些驱动要素，以及这些要素在未来将如何变动。
一，以后
以下是我以为目前英伟达胜券在握的几大要素。
1，简直没有人在运转大型 ML 运行程序
除了少数几家大科技公司外，很少有公司能够真正在消费中运转大规模人工默认模型。他们仍在探索如何开局经常使用这些新配置，因此关键老本都围绕着数据集搜集、训练配件以及模型作者的工资。 这象征着：（目前）机器学习的重点是训练，而不是推理。
2，一切英伟达的代替打算都很蹩脚
假设你是创立或许经常使用 ML 模型的开发人员，经常使用英伟达的 GPU 要比经常使用 AMD OpenCL 卡、Google TPU、Cerebras 系统或其余任何配件都便捷得多，耗时也少得多。
软件栈方面，英伟达的软件也要成熟得多，有更多的示例、文档和其余资源，找到有英伟达阅历的工程师也要容易得多，与一切关键框架的集成也更好。
因此，竞争对手无法能逾越英伟达打造的平台效应。在以后市场上，赢家通吃才是最正当的，而英伟达就是赢家。
3，钻研人员领有购置力
如今，招聘 ML 钻研人员的难度可想而知。而 ML 钻研人员的需求之一，就是经常使用英伟达的平台。
他们相熟英伟达的平台，经常使用英伟达的平台能提高他们的上班效率，假设选用其余平台，不只须要期间，而且无法取得务工市场合看重的技艺。
由于目前聘用和留住钻研人员的老本十分高，因此在购置配件时，钻研人员的偏好会被放在十分关键的位置。
4，训练提前规定
依据阅历，模型须要在一周之内从头开局训练。从早期的 AlexNet 开局，我就发现这一点是正确的，由于假设迭代周期变得更长，就很难启动阅历测试和原型设计，而阅历测试和原型设计关于成功准确性的指标依然至关关键。
随着配件的速度越来越快，人们会树立更大的模型，直到训练所须要的期间再次大抵相反，并经过更高品质的模型而不是缩小总训练的期间来取得收益。
这样一来，购置最新的英伟达 GPU 就变得十分有吸引力，由于你现有的代码大局部都能反常上班，但速度会更快。
从切实上讲，竞争对手无时机以更低的提前取胜，然而他们的软件栈无法防止地处于较差的形态（ ），这象征着这种切实上的假定关键是一种空想。
二，接上去会出现什么变动？
所以，宿愿我曾经提出一个令人信服的理由，即英伟达的成功面前，有着弱小的结构性要素。
以下是我对未来几年这些条件将出现变动的认识。
1，推理将占据主导位置，而非训练。
多年前有人通知我："训练老本随着钻研人员数量的参与而参与；推理老本，则随着用户数量的参与而参与。”
我从这句话中获取的启发是：
本文残余内容的关键摘要如下
促使英伟达占据 AI 霸主位置的“条件”未来几年将出现什么变动？以及当这些条件变动时，对未来又象征着什么？
相关标签： 霸主位置只是临时的、 AI、 为什么说英伟达的、
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