英伟达的H100人工智能显卡销量创历史新高，钻研机构Omdia的数据显示，该公司在2023年第二季度出货了900吨H100显卡，这一数字令人惊叹。但是，这份剖析报告的计算模式有些奇异，Omdia并未说明为何选用用“重量”来示意显卡的出货数量。
推测Omdia或许是从某个供应商处取得了运送数据，依据Omdia的预算，一块H100显卡的重量约为3公斤。
值得留意的是，英伟达方案在2024年之前出货150万到200万块人工智能显卡，其中大局部都是备受欢迎的H100显卡。而Omdia的报告显示，该公司正按方案成功这一指标。可以看出，英伟达曾经树立了弱小的垄断位置，其竞争对手基本不可与其等量齐观。
台积电代工 每颗芯片能赚近900美元
英伟达H100是一款专为大型言语模型提升的处置器。基于最新的技术，运行专门为Transformer模型设计的芯片架构，使得H100相关于A100训练提速高达9倍，推理速度也将提速高达30倍。
H100 NVL版本驳回双GPU结构，显存到达188GB，其中单卡显存94GB，是目前市面上最高性能。在模型训练时，可以进一步提高GPU应用率以及吞吐率，降落训练和推理老本。这一点也是专门针对ChatGPT这种大模型构建，以进一步增强性能，平民化大模型的训练和推理。
华尔街剖析师Robert Castellano计算称，台积电每个芯片发生的CoWoS支出为722.85美元。台积电经常使用5nm制程消费英伟达H100芯片，其每制作一片5nm晶圆可支出1.34万美元，而每片晶圆有86颗H100芯片，每个H100芯片收益为155美元，叠加封装发生的722.85美元，那么台积电为英伟达代工H100时，平均每颗芯片能赚取近900美元。
Dojo 领衔异军突起
AI大模型对训练端的算力提出了更高需要，新兴初创AI 芯片企业（如 Cerebras、Graphcore
等），以及芯片行业以外的企业，包含特斯拉（TSLA US）等，正在异军突起，试图在芯片
设计上另辟蹊径，经过大尺寸晶圆级芯片内存共享和低延时的技术路途打破AI 芯片瓶颈，
试图在继续回升的算力需求中抢占份额。
2021 年 8 月，特斯拉（TSLA US）在 AI Day 里初次引见 Dojo 超级计算机，一个基于 D1Dojo 芯片的晶圆上（System on Wafer）系统级方案。特斯拉方案应用 Dojo 对海量的视频数据启动无监视学习，减速特斯拉的 Autopilot 和齐全智能驾驶（FSD）系统的迭代，同时为特斯拉的人形机器人 Optimus 提供算力允许。
依据特斯拉23Q2 财报颁布会和科技媒体 The Verge 于 7 月 20 日报道，特斯拉列出四大全栈自研智能驾驶的科技支柱：超小事实数据、神经网络训练、车载配件和车载软件。当中，Dojo 超级计算机将提供更快和性价比更高的神经网络训练方案，已在 7 月开局量产。
汽车畛域时机渺小
在近日的新思科技开发者大会上，新思科技总裁Sassine Ghazi谈到，从产业赛道看，五大畛域不时引领着科技翻新趋向，区分是移动通讯与5G、团体电脑与游戏、消费电子、智能驾驶、AI和数据中心。
往年以来AI备受注目。谈及AI和数据中心，Sassine Ghazi向记者示意：“AI在效率、用户体验和处置疑问方面提供了一个全新的时机，AI的计算才干每100天就翻一番。大规模数据中心正在运转和更新AI运行，每100天，渺小的需求量就需要计算才干提高一倍，而数据中心是人工智能训练的外围。”
而AI也减速了诸多产业的更新。芯擎科技开创人、董事长兼CEO汪凯在会上谈道，AI和大模型的兴起，催生了多元化的落地场景，其中包含汽车畛域。在他看来，真正落地还存在五大应战，区分是算力的渺小需求、数据量、牢靠性、追溯性及合规性，只要经过更前瞻性的翻新才干迎来汽车行业的“AI时辰”。
我国存开展时机
凯联资本董事总经理姚宁波示意，A股市场上曾经有很多上市公司涉足AI畛域，同时其余行业也遭到了影响，例如主机行业。往年以来，这股浪潮也推进了存储和光模块行业的股价大幅下跌。AI在A股市场上曾经成为一个关键的热点。
关于中国而言，大局部训练上班实践上都在云端启动。2022年，中国云端AI芯片市场的规模到达91亿美元，到2027年，估量将到达197亿美元。这个规模十分庞大，而且每年的增长率都将超越20%，关于投资者来说，这是一个十分有吸引力的畛域。
以寒武纪为例。在2022年3月初，AIGC刚刚推出，寒武纪的股价相对颠簸。但是，到了3月中旬，因为各种要素，人们开局意识到寒武纪是中国A股市场上惟逐一个可供投资的AI芯片公司，其股价开局急剧回升。2022年4月中旬，GPT-4上市，寒武纪的股价再次暴跌。
接着，到了2022年5月下旬，美国开局探讨制止开售英伟达的A800芯片，这再次推进了寒武纪的股价。但是，2023年7月，寒武纪的股价开局下滑，这实践上与技术有关，因为大股东开局限度股票买卖，解禁了一些股份。因此，在A股市场上，芯片公司的股价遭到人工智能开展的渺小影响。
9月以来，芯榜开展了《2023中国最具后劲人工智能/AI芯片企业》榜单评比，报名通道已同步开启，欢迎AI 芯片企业积极报名。
参选企业规范
深耕AI芯片某一细分畛域，近一年内研发成绩具有硬实力。
技术翻新性强，具有自主常识产权，有效处置卡脖子疑问，促成完善供应链自立自强并产失效益的翻新产品。
评比规定
由芯榜和亚太芯谷钻研院经过资料搜集整顿及企业报名，并基于数据统计及人为依据市场和参数条件变动的剖析钻研和专业测评。从企业技术特征、生态链规划、研发团队、企业估值、融资状况、市占率等多维度启动综合评分，并基于TRIED模型启动量化与剖析。
评审委员会由数十位半导体行业专家、企业家、投资人独特组成。
每位评委依据候选企业名单启动评分，单项0-20分，总分最高100分。以最终分数排名颁布榜单（榜单不表现分数与名次）。
榜单最终结果将于10月中旬颁布，芯榜旗下媒体平台账号同步，最终解释权归芯榜一切。
榜单申报模式
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