每经记者：王晶每经编辑：董兴生
ChatGPT的出现，使人工默认成为以后最抢手的话题。随着人工默认技术的极速开展，对产业影响也逐渐加深，面向默认化时代，作为设备厂商的华为也正在踊跃拥抱人工默认。
9月20日，在“华为全联接大会2023”上，华为提出片面默认化（All Intelligence）策略，指标是减速千行万业的默认化转型，让一切对象可联接，让一切运行可模型，让一切决策可计算。
“在片面默认化策略的指引下，华为将继续打造松软的算力底座，使能百模千态，赋能千行万业。”华为副董事长、轮值董事长、CFO孟晚舟说。
妇孺皆知，算法、算力及数据是成功人工默认的三要素。在孟晚舟看来，“人工默认的开展，算力是外围驱动力。大模型须要大算力，算力大小选择着AI迭代与翻新的速度，也影响着经济开展的速度。算力的稀缺和低廉，曾经成为制约AI开展的外围要素”。
在实践开展层面，《每日经济资讯》记者留意到，环球数据量正以指数级速度增长，而“算力荒”疑问日益凸显。IDC数据显示，2018年至2019年，环球大数据存储量区分为33Z B、41 ZB而2020年环球数据量到达了60 ZB，同比增长46%；宏大的数据集肯定依赖弱小的数据处置才干，进而要求微观算力极速开展。
对此，孟晚舟称，华为将打造中国松软的算力底座，为环球构建第二选用。“咱们将继续优化‘软硬芯边端云’的融合才干，做厚‘黑土地’，满足各行各业多样性的AI算力需求。”
她还示意，华为将施展在计算、存储、网络、动力等畛域的综合长处，扭转传统的主机重叠形式，以系统架构翻新的思绪，着力打造AI集群，成功算力、运力、存力的一体化设计，打破算力瓶颈，提供可继续的澎湃算力。
谈及以后炽热的大模型，孟晚舟称，参数超越千亿甚至万亿的人工默认神经网络模型，正在减速进入千行万业，AI开展也正在超越拐点。从小模型时代到大模型时代，AI技术的适用性出现了质的飞跃。过去，不同的运行场景须要开发不同的模型。如今，大模型经过排汇海量常识，一个模型可以适配多种业务场景，大幅降落了AI开发与运行的门槛，缩短了技术到运行的周期，使AI从作坊式开发、场景化定制，走向工业化开发、场景化调优，附丽大模型规模化处置行业疑问成为或许。
实践上，处于AI技术浪潮之下的华为，早在几年前就开局在大模型畛域规划。从部署的方向来看，华为正在推进通用大模型走向行业大模型阶段。“华为允许每个组织经常使用自己的数据训练出自己的大模型，让每个行业用自己的专业常识开展出自己的行业大模型。”孟晚舟说。
生态对计算产业的继续开展也十分主要，对华为而言，开展计算生态不只有面对半导体大厂的竞争，还要面临供应链的应战。对此，孟晚舟示意：“数十年来，咱们深化通讯与计算的实践实质，在数学与算法、化学与资料迷信、物理与工程技术、规范与专利等畛域继续投入，构建起‘根技术’长处，面向默认化未来，华为将继续深耕根技术，保持配件放开、软件开源，与产业协作同伴一道构筑兴盛的算力生态。”
算力之外，在华为常务董事、ICT基础设备业务治理委员会主任、企业BG总裁汪涛看来，行业默认化的进程中还要面临数据、算法、运行部署等应战。
面对诸多应战，汪涛提出，减速行业默认化主要须要从智联万物、智算万数、智赋万业三个方面着手，协同推进，从而处置AI内行业场景落地难的疑问，成功百模千态与行业场景深度融合。
每日经济资讯
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