gpt4和chatGPT的区别 (GPT)

分类:媒体影视 - 时间:2023-09-21 - 浏览:

大型言语模型之间的竞争尚未完结,多模态大模型的抗争就曾经开局。

就在上周,谷歌对一些外部公司开明经常使用多模态大模型Gemini的局部配置。

而OpenAI,人造也不会坐以待毙。据外媒爆料,一款名为“Gobi”的全新多模态大模型,曾经在秘密准备之中。OpenAI方案在Gemini颁布之前就推出多模态LLM,一举击杀谷歌。

对战谷歌,OpenAI抢发多模态大模型

早在往年3月,OpenAI在推出GPT-4时便预览了这些配置,例如,只有检查用户宿愿网站领有的外观的草图即可为网站生成代码,或许输入可视化图表的文本剖析。

不过随后,多模态好像稍纵即逝,再也没人见过产品化的实体配置。除了一家名叫Be My Eyes的公司外,OpenAI并未向其余公司提供这些配置,该公司借助这项多模态配置为盲人或弱视人士开发了关系产品。

最近,OpenAI计划更宽泛地推闻名为GPT-Vision的配置。

OpenAI为什么花了这么长期间?

最重要的要素,是他们担忧新的视觉配置会被不法分子应用,比如经过智能破解验证码来混充人类,或许经过面部识别来追踪人类。

不过,关于这些法律上的安保危险,OpenAI的工程师们似乎曾经处置了。

雷同,一位谷歌发言人也示意:谷歌曾经采取了一些措施,防止Gemini被滥用。

在7月做出的承诺中,谷歌保障会在一切产品中开发担任任的人工智能。

OpenAI的Greg Brockman vs 谷歌的Demis Hassabis

Gobi能成为GPT-5吗?

在GPT-Vision之后,OpenAI有或许会推出更弱小的多模态大模型,代号为Gobi。

跟GPT-4不同,Gobi从一开局就是按多模态模型构建的。

GPT

所以,Gobi就是传说中的GPT-5吗?如今,咱们还不可通晓。Gobi训练到哪一步了,也没有确切信息。

在9月初,DeepMind联结开创人、现Inflection AI的CEO Mustafa Suleyman,在采访时曾放出一枚重磅炸弹——据他猜想,OpenAI正在秘密训练GPT-5。

Suleyman以为,Sam Altman最近说过他们没有训练 GPT-5,或许没有说瞎话。(原话是:Come on. I don’t know. I think it’s better that we’re all just straight about it.)

而在谷歌这边,依据试用过Gemini的人士示意,Gemini发生的幻觉,会比现有的模型都更少。

总之,谷歌和OpenAI的这场多模态模型大战,可以说是AI版的iPhone和Android对决。

一个是称霸AI畛域多年的硅谷巨头,一个是风头无两的顶流AI初创公司,二者差距有多大,一切人都在屏息期待。

谷歌秘密测试Gemini

另一边,谷歌也在开局约请局部外部开发者加急测试,行将推出的下一代多模态大模型Gemini 。

上周,The Information独家报道称, Gemini或许很快预备好启动测试颁布,并聚集成到像Google Cloud Vertex AI等服务中。

在往年的谷歌I/O开发者大会上,劈柴曾地下引见Gemini,是一个多模态模型、高效集成工具、API。

为了合力干小事,谷歌还将谷歌大脑,与DeepMind试验室启动了兼并。

据称,至少有20多位高管介入了Gemini的研发,DeepMind的开创人Demis Hassabis指导,谷歌开创人Sergey Brin介入研发。

还有谷歌DeepMind组成的数百名员工,其中包括前谷歌大脑主管Jeff Dean等等。

一位测试过的人士说,Gemini至少在一个方面比GPT-4有长处:除了网络上的地下信息外,该模型还应用了少量谷歌生产产品(搜查、Youtube)的专有数据。

因此,Gemini无了解用户对特定查问的用意时应该特意准确,而且它发生的失误答案,即幻觉,似乎更少。

据此前SemiAnalysis剖析师的爆料, 谷歌的下一代大模型Gemini,曾经开局在新的TPUv5 Pod上启动训练,算力高达~1e26 FLOPS,比训练GPT-4的算力还要大5倍。

另外, Gemini的训练数据库蕴含Youtube上936亿分钟的视频字幕,总数据集规模约为GPT-4的两倍。

据称,谷歌下一代大模型也是由多种规模组成,或许经常使用了MoE架构,以及投机采样技术。

经过小模型提早生成token并传递给大模型启动评价,以提高模型的总体推理速度。

谷歌DeepMind的担任人Hassabis在采访中曾示意,Gemini估量破费数千万到数亿美元,与开发GPT-4的老本相当。

不过,关于谷歌和OpenAI来说,信息安保疑问更是重要的考量要素。确保多模态大模型不会被恶意经常使用或滥用,比谁更先推出相应的产品愈减轻要。

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