下列图片是南京鼓楼某学校的分段统计，当天，咱们就表格中的语文和数学分数启动剖析，总体结论： 首先，关于大少数同窗，得语文者得天下。

其次，在高分段语文与数学雷同高分，两边局部语文低于数学，开头局部数学分数差于语文分数

咱们经过python针对该效果启动了剖析并可视化，宿愿对大家有用。

一、咱们将重点对比语文和数学在不同名次区间的表现差异。 这将协助咱们了解哪个科目在高名次区间和低名次区间的表现更为关键。

上图展现了不同名次区间语文和数学平均分数的差异。这个差值是经过从每个名次区间的语文平均分中减去数学平均分失掉的。 正值示意在该名次区间，语文平均分高于数学；负值则雷同。

经过这个图表，咱们可以观察到在不同的名次区间，两个科目标表现差异。咱们可以发现，前八十名的同窗相较于81-600名，语文与数学的分差较小，这说明高分段同窗的语文与数学才干都很强。81-600名之间的同窗广泛表现是语文化显低于数学分数；而在最后的1001名到2000名之间，语文分数却广泛高于数学。咱们以为，这是由于针对学习较单薄的同窗们，语文相对数学来说比拟容易得分，而数学则须要齐全了解之后才干取得现实效果，这也标明数学在最后1000名同窗中是须要重点优化的科目。经过这张图，有助于了解在在校生全体效果中，哪个科目标表现更为关键。

总结： 语文分数的优化会让两边局部的在校生冲到前端，末尾的在校生则重点须要优化数学分数。

二、分数差异的影响：

观察在不同名次区间，哪个学科的分数差异对总分的影响更大。假设一个学科在某个名次区间的分数差异较大，那么它或者在该区间对总分的奉献更为关键。

分数差异的稳固性：剖析两个学科的分数差异在不同名次区间的变动水平。 假设某个学科的分数差异在各个名次区间变动较小，说明这个学科在这个排位区间的表现较为稳固，对总分的影响或者更为继续。

让我先启动第一项剖析，看看在不同名次区间，语文和数学的分数差异对总分的影响。咱们可以计算语文和数学分数差异占总分平均分的比例，来看看哪个科目标影响更大。

上图展现了在不同名次区间内，语文和数学的分数差距占总分平均分的比例。这个比例反映了每个科目在总分中的相对关键性。比例数值为负（单科效果-总效果）/总效果，这一数值越凑近0，示意该科目在该名次区间的影响力越大。两条线的交汇点在1500名左右。这也象征着，在约1500名以前的同窗们中，数学广泛要高于语文。这和咱们之前的结论是分歧的，即高分段的同窗广泛数学要高于语文。同时，这两门的降低趋向在81-800名区间是分歧的，对同窗们总分的影响力并没有基本上的差异。

上图展现了人数集中区间的语文、数学和总分的平均分数。经过这个图表，咱们可以观察到在人数较多的名次区间中，这两个科目标平均分数是如何变动的。

从图中可以看出，随着名次区间的降低（名次越低），各科目标平均分数广泛降低。这是合乎预期的，由于名次越低，表现越不突出。此外，可以留意到不同科目标分数变动幅度或者不同，数学在全段局部比拟陡峭，但是1000名之后下滑坡度大于语文，这或者标明数学科目在末尾区间对总分的影响更大。

而经过观察这张分数降低趋向图表，咱们可以看到在不同名次区间，语文和数学的散布水平和降低速度有所不同。在前1000名次区间，语文（蓝色标线）的降低速度与总分更为凑近，这代表它对在校生总分的影响力或者更大；而在1001-2000区间，语文降低速度相对陡峭，而数学（黄色标线）的急剧降低示意它或者是在这一分段当选择排位的关键。绿色标线则为总分的波段线。而值得一提的是，在600名至800名区间，语文和数学的平均分数降低得都比拟清楚，这标明在这个区间外在校生想优化总分，两门的优化空间都很大，付出致力的话，优化速度不会让人绝望。

这种剖析有助于了解在不同的竞争档次上，哪个学科的表现对在校生的总体效果更为关键。但是，须要留意的是，这种剖析并不能齐全确定哪个科目在一切状况下都更为关键，由于它依赖于特定的分数散布和名次区间，还是须要看在校生的全体状况而言。

三、热图剖析

上图是不同名次区间的语文、数学和总分平均分数的热图。在这个图表中，色彩的深浅代表了与平均分分差的高下：色彩越深，分差越高；色彩越浅，分数越低。这有助于咱们了如指掌地看到在不同名次区间，各科目分数的变动状况。第一列为语文，第二列为数学。咱们比拟每一行的差异不美观出，在81-800名这一宏大的区间内，语文与数学的分差相当清楚。这象征着假设孩子的两门都处于这一区间，大略率存在清楚的偏科——色彩深的语文象征着它成为了“拖后腿”的因子。这也是这一区间限度同窗们更进一步的关键要素。

接上去第二个热图展现不同名次区间的语文和数学分数差异。这个热图将有助于咱们了解在不同名次区间，两个科目标表现差异。

上图是不同名次区间的语文和数学分数差异的热图。第一列为语文分数的差异热图，第二列为数学分数的差异热图，在这个图表中，色彩的深浅代表了与平均分数的差异大小：色彩越深，与平均分的差距越大；色彩越浅，差距越小。第一列为语文，第二列为数学。这有助于咱们了如指掌地看到在不同名次区间，语文和数学分数与各自平均分数的差距。经过以上的对比，咱们看出，语文的全体趋向是较陡峭的，而在前80名与后续名次之间的比拟中并不能拉开差距。换言之，想致力进入更高分段的同窗，数学的优化很关键；但这也象征着，在同一分段选手的比拟中，数学的优化与比拟空间很小，语文中细节的差异会被狠狠加大，限度同窗们更进一步。在细节处做得更好会使得同窗取得更好的名次。

经过这些热图，咱们可以更直观地理解不同名次区间内各科目标表现，以及它们与平均水平的差异。这关于评价不同科目在各个名次区间的关键性和影响力是十分有协助的。

四、中位数图表剖析

中位数（箱体两边的线），第一张图为语文的中位数图表，第二张为数学的中位数图，第三张为总分的图表。第一四分位数和第三四分位数（箱体的下边缘和上边缘）；最小值和最大值（箱体外的“胡须”）；或者的意外值（独自的点）。

经过这些箱型图，您可以清楚地看到每个科目分数的散布状况，包含散布的核心趋向、团圆水平和潜在的意外值。箱型图十分适宜展现分数的散布状况，包含最大值、最小值、中位数、第一四分位数和第三四分位数。

从图片中咱们可以看到，语文的中位线处于70分以下，最大值为90分以上，最小值为60分以上，说明全体上语文的分数都不高；第二张数学的图片中，数学的中位分上80以上，最小值为70分不到，最大值90分以上；总分图上，总均分为240分以上，最低200分以上，最高280分不到。

总结：

前段在校生，80名之前，语文数学平衡十分关键；80名至1000名之间，须要优化语文的分数；1000名之后须要提高的是数学效果。中位分数较平均分更能表现分数的集中。数学得分广泛集中在上半区间也说明： 全体而言同窗们的数学分差并不清楚 ，也应证了咱们前文提到的—— 在同一区间中的比拟中，语文是更清楚的那一个 。

得语文者得天下！此剖析实用于任何相似的分段同窗。

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