近三年，中国云计算市场在多个维度同时出现着猛烈变动——疫情极大减速了全社会关于数字化的认知和接受水平；一系列云原生技术依托着开源和蓬勃的市场而迅速开展演化，更多产品和技术名词同时涌向市场；国际相关复杂化下的信创云浪潮扑面而来......

在这样一个技术和需求都在极速演化的供需环境中，云计算市场竞争走向存量市场的竞赛，留给一切玩家的空间都愈加逼仄。

关于曾经穿梭过十余年风浪的青云科技而言，如何在这些猛烈的变动中寻觅新航道，再一次性对其策略目光提出了考验。

在9月19日的“AI算力颁布会”上，青云科技宣布了全新的策略方向——发力AI算力，与生态圈共建，以满足企业复杂的AI需求。

令人猎奇的是，打出的“AI算力牌”，是否成为青云科技备战下一个10年的关键撑持？

AI是云计算竞争的新时机

当下最炽热的技术莫过于AI，随着ChatGPT成功带来的新一代AI浪潮，引发了环球科技巨头在AI大模型层面的“军备竞赛”。

作为AI大模型的开展基石，AI算力的需求也获取大幅优化——无论是基于通用大模型微调的行业运行，还是垂直行业的大模型训练，都须要少量的AI算力启动撑持，其规模还在随着大模型的成熟落地而始终攀升。

而在AI大模型热潮涌现之前，AI作为一种新的消费劲工具曾经在各行业场景中施展作用。随同AI技术的迅速开展，算力基础设备由通用算力为主，向通算、智算、超算一体化演进，市场对AI算力乃至少元算力的需求愈增剧烈。

一个显著的变动是，在国度政策的鼎力提倡下，全国各地都在踊跃打造大型智算中心，以推进国度新一代人工智能公共算力放开翻新平台的树立。

同时，“东数西算”工程也推进着各地包含智算中心、超算中心在内的算力中心树立，以优化国度全体算力水平。

中国信通院《中国综合算力指数（2023年）》显示，近5年我国人工智能算力在整个算力结构中的占比曾经超越25%，同比参与60%。未来算力仍会坚持高速开展，尤其是智能算力将成为未来算力增长的关键能源。

毫无不懂，云计算作为AI算力无法或缺的基础设备，AI算力需求的迸发正在为云计算市场带来更多增量。有业内人士以为，随着企业对AI投入占比的继续参与，关于底层算力的需求，会带来10倍乃至100倍的市场规模增长。

在青云科技总裁林源看来，AI为云计算关上了全新的增量市场，并且会带来一波长达10年以上的市场需求，这正是青云新一轮竞争的时机。

但时机总是随同着应战，AI技术催生的新市场，从客户需求到对算力、运行、底层架构的要求，都出现了渺小的变动：

过去数字化转型，企业运行以传统运行为主，当初以云原生和AI运行为主；过去企业关于底层算力以CPU为主，当初变成了CPU、GPU异构多元算力；过去互联网业务关键是提早敏感型运行，但当初企业会统筹老本型运行，业态变得愈加丰盛。

这些变动对技术敌对台应战越来越多，也让简直一切的云服务商从新回到同一同跑线，争夺AI算力这一新增市场。

那么关于青云科技来说，发力AI算力，究竟有多少胜算？

“AI算力调度平台”

抢跑AI算力赛道

自2022年国务院颁布《“十四五”数字经济开展规划》以来，重点提到要推进云网协同和算网融合开展，促成智能计算中心构建，目前智算中心已成为各地政府的重点名目。

据不齐全统计，全国至少有30座市区曾经建成或正在树立智算中心，这还不包含企业自主树立的智算中心。

可以说现阶段是一个算力集中树立的期间，但无论是中央政府、国央企，还是中央AI集成商，想要树立好一个智算中心都面临着渺小的应战。

一方面，智算中心投资渺小，是否盈利取决于经营效率敌对台才干；另一方面，相比于树立，中前期的经营则更为复杂，要面对更为理想的技术和运行落地疑问，比如：云计算、超算、智算等多元算力如何一致调度？

传统运行、云原生运行、AI运行如何同时统筹？如何允许异构CPU/GPU、提供高效的网络与存储？大规模智算中心如何高效的运维和经营？

在智算中心高速扩张的早期阶段，因为缺少统筹规划和技术阅历，名目失败不在少数。某大厂斥巨资树立的智算中心，因为只允许国产GPU，上线时发现很多运行基本无法撑持，造成整个智算中心无法投入经营。

与之相似的还有超算中心想要统筹智算中心的性能，虽然超级计算机提供高精度算力，但却是为迷信计算、超算等场景而生的，关于AI所须要的大规模、低精度算力并不实用，因此这一想法也并不理想。

不难发现，智算中心并不缺树立者，关键应战反而是在树立后的经营阶段，谁能更好地处置这一难题，谁就能优先拿到AI算力的门票，而青云科技无疑是其中的佼佼者。

2019年，国度超级计算济南中心实施规划——打造全新的百亿亿次异构融合算力平台，以满足日益旺盛的“新基建”需求。

青云科技作为惟一的算力调度平台供应商，为国度超算济南中心提供了“一个平台纳管多种算力服务、一站式一致治理、跨平台方便运行部署”的算力经营服务。

作为过后全亚洲最大的计算中心之一，国度超算济南中心领有1000P的算力、超 300 PB的存储，打造的算力服务包含HPC超算、传统云计算（以CPU为主）、智算（统筹国外及国产 GPU），是一个货真价实的多元且异构的算力中心。

这样一个庞大的复杂体系，肯定对平台树立方和经营方提出了极高的要求。据林源回想，过后从底层的芯片、主机、存储、替换机、安保设备到下层的云平台，业内简直一切顶尖的厂商都介入其中，但整个名目标算力调度经营平台是由青云独家供应的。

在算力调度上，青云科技屏蔽了超算主机、AI主机、通用主机等多种异构基础设备的差异，向下接驳异构化的算力和配件平台，成功对算力的一致纳管、调度、配给和全生命周期治理，进而向上撑持各种行业运行，为传统HPC迷信计算、政务云、智慧市区等AI运行提供完整的算力服务。

当初，国度超算济南中心已稳固经营3年，且曾经开局盈利，成为国际多元算力中心成功经营的模范。虽然这种成功看起来毫不费劲，但面前其实凝固了青云科技常年以来的技术积攒和经营阅历。

作为中国最早一批推出私有云服务的云服务商，青云科技在算力的调度、运维、经营等方面，已历经了十多年的大规模市场验证。

2020年在洞察到国度“新基建”政策面前的算力中心和多元算力的需求后，青云科技提早三年就开局规划算力畛域，从而具有了服务算力中心树立三因素（架构/能耗治理、多元算力操作系统以及多算力集群经营）的才干。

据青云科技产品经理苗慧引见，青云AI算力调度平台具有九大关键才干——多区多业务资源整合、高速并行存储、混合组网、散布式调度与治理、灵敏调度、容器推理服务平台、算法开发允许、模型仓库（MaaS）、AI训练平台。

例如，在资源调度上，青云科技在多个方面启动了优化：为了顺应AI行业特点，成功了立刻调度扩容数万卡资源；在通讯链路上，一切的节点、主机、存储都打上了门路标签，可计算调度最短链路，让数据不绕路；允许异构平台，减速国产GPU芯片代替；经常使用“K8s+Slurm”对作业感知的治理，成功最大系统应用率；普遍的调度选项、灵活灵敏的资源调度可性能，使得经营治理员可以经过排队、调度、手动调度等形式，处置AI系统中最具应战性的优先事项。

在混合组网上，青云科技也基于传统的云计算畛域，参与了高速网络，在多区域（AZ）构建了一致服务计算平台，能够允许跨区域高速网络互联、不同类型资源池互联、独立计算和存储IB网、专属访问存储高速网络、业务网络互连下发义务等。

用户在放开资源时，无论是按卡还是按节点放开，都能保障数据的安保隔离。

在AI训练平台上，青云科技集成了罕用的训练模型框架，并提供GPU主机在线放开、智能调度的集群，使得AI训练的一切网络和环境都可以一键生成。

全体而言，青云科技在AI算力畛域的成功并非偶然，而是在AI算力调度和经营方面下了“狠功夫”的肯定结果。

目前，除了国度超算济南中心，青云AI算力调度平台还运行在清华天津电子院智算科研教学平台、上海科发SciPlus科研云等算力融合翻新场景中，成为各类算力中心经营者的关键工具，助力算力中心树立从树立到经营的闭环。

AI算力云服务

走向AI共赢

理想上，不只是智算中心的经营者须要面对AI算力的应战，AI作为一个十分普遍的畛域，产业链各方关于AI算力都有着复杂且多样的需求。

从最终用户角度看，企业、科研机构在启动AI大模型训练和推理时须要渺小的计算量，他们盼望更低老本的AI算力资源。

同时，AI训练和推理的照应效率，会影响业务运行实时照应和决策的速度，他们盼望稳固的、优质的底层基础设备，提供愈加高效方便的AI算力资源；AI的高技术门槛，让很多企业对技术的经常使用发生了极大阻力，他们盼望AI算力服务能够进一步降落AI技术的经常使用门槛......

对此，青云科技依然施展了自身在云服务上的长处，打造和继续更新了一系列高性能、弹性矫捷、安保牢靠的算力产品及服务，以满足企业通算、超算、智算等多样化的算力需求。

目前，青云科技已基于完整的算力基础设备，能够为工业仿真、大气环境、医疗医药、教育科研、交通物流、智能驾驶、智慧政务等畛域企业提供蓬勃算力，驱动业务翻新。

青云科技2023年半年度报告显示，归属于云服务业务的AI算力云服务，上半年曾经成为公司十分关键的新增长点，成功支出打破，支出规模为2651万元。

有别于互联网大厂在AI大模型和算力树立上的“高举高打”，青云科技反其道而行之，在AI算力云服务上走出了一条“轻资产”的路途。

妇孺皆知，私有云服务一贯是投入高、盈利难的业务，但青云科技在过去几年已确立了“精品化翻新，高品质开展”的常年策略，愈加器重盈利才干的树立。

因此，重金自建私有云不再是青云科技的选用，关于AI算力云服务的树立也雷同遵照这一准则：一是不自建AI大模型；二是经过“生态同盟”的形式独特树立和经营AI算力云服务。

在青云科技总裁林源看来，“生态同盟”是AI时代的肯定产物，企业肯定是经过算力服务、算法和模型、低价值的数据来成功智能化，这也是AI生态体系的价值所在。

“最终用户要的是一个完整的处置打算，包含：机房、底层算力基础设备、算力调度平台、模型驱动、下层运行等等，每一层都须要专业的供应商投入少量的技术和期间才干树立好，所以咱们以为AI畛域会比以往更须要生态，而不是依托一家独立的公司从下至上所有自建”，林源示意。

因此，在青云科技AI算力的生态同盟中，从底层算力基础设备方、中层大模型资源方、数据资源方，到下层算力经营方、行业运行方一应俱全，生态里的每位介入者都是专业且彼此须要的，大家以放开协作的心态一同成功全体才干的整合，从而走向AI共赢。

比如，青云科技会与专业的大模型厂商或AI团队联结，针对客户AI相关业务提供场景化打算，帮忙客户成功数据采集、算力平台树立、模型训练和推理、定制化模型、公私混合云部署等，最终构建或落地合乎实在需求的AI运行。

AI算力“双轮驱动”

备战下一个十年

全体来看，青云科技以AI算力调度平台和AI算力云服务为“双轮驱动”，独特撑持其“AI算力策略”的开展。

在AI算力经营方面，青云科技基于放开的、成熟的、可经营的AI算力调度平台，与大型政企、科研机构、经营商等智算中心树立方与经营方相互配合，表演好算力经营技术服务商的角色。

在AI算力云服务方面，青云科技基于私有云才干打造了片面的算力基础设备，与生态同盟一同通力协作，为企业提供多样化的算力服务撑持，承当起AI算力云服务商的责任。

在青云科技总裁林源看来，AI算力未来肯定会成为青云科技主营的业务形式，这是由市场选择的，“不论是互联网客户，还是传统行业客户，大家都在转向AI，所以咱们的生意形式也是这么驱动的”。

而打造AI算力恰好是青云科技最为长于的。在过去云计算十余年的开展浪潮中，青云科技从私有云、私有云、混合云到云原生、信创云，一次性次历练着自身云平台的才干。

随着AI时代来临，与青云云平台一脉相承的AI算力调度平台得以乘风而上，多年积攒的技术实力让对手难以望其项背，很大水平上成为抢跑AI算力赛道的“杀手锏”。

同时，青云科技作为一个中立的服务商，既能满足客户不被绑定、赋能其独立经营的外围需求，也领有大规模市场验证过的技术实力。

即使泛滥厂商都想进入AI算力经营这一赛道，但青云科技仰仗自身明晰的定位和过硬的技术实力，在AI算力经营上领有了无与伦比的差异化竞争长处。

当初，坚持“轻资产”路途、拥抱生态的青云科技，再次轻装上阵，全力奔向下一个十年。在走向AI星河大海的路上，青云科技或将迎来自己新的黄金时代。