我在 中说过，英伟达不只是一家芯片制作商，同时也是一家软件巨头公司。
英伟达研发软件的历史，其实最早可以追溯到 2005 年，它的 CUDA 软件平台。尔后， 英伟达于 2017 年推出了 AI 软件包，英伟达在人工默认畛域提供的其实是配件与软件的处置打算。
而依据美媒刚刚爆出的信息： 英伟达新推出的云服务——DGX Cloud，将成为英伟达野心逾越开售芯片的又一最新案例。
依据美媒的报道： 英伟达正在应用自己在 AI 配件畛域的主导位置，来发生英伟达云服务 DGX Cloud 的支出 。
详细操作模式如下：
2022 年，英伟达向亚马逊 AWS 以及美国市场上的其余云提供商提出了一项提议，宿愿在后者的数据核心租用英伟达允许的主机，而后，英伟达把相反的主机租给 AI 软件开发商。
须要留意的是：由于英伟达在 AI 开发方面要比其余主机口头得更快，他向这些软件开发商客户收取的是“溢价”。 也就是说，这种权益的游戏不必定会夺走其余云提供商的支出。
然而从久远看，这种布置，十分有或许会削弱其余云提供商的影响力，并协助英伟达向或许从其余云服务那里购置 AI 软件的客户发售自己的 AI 相关软件。
由于在这种布置里，英伟达才是那个真正领有客户相关的人。
也正由于此，依据美媒的报道：去年，微软、谷歌以及甲骨文都赞同了英伟达的这一提议，但美国市场上的云服务老大——亚马逊 AWS 拒绝了。
便捷讲，英伟达的云服务DGX Cloud 能够协助客户开发 AI 模型，并为他们提供可认为他们业务定制的预先训练的模 型。 这些预先训练的模型包含英伟达用于生成文本的 Megatron 530B 模型（相似于 ChatGPT）以及用于识别视频片段中的人物的 PeopleNet 视觉模型。
依据美媒的报道：最近，英伟达曾经开局向 Adobe、Getty Images 等客户独自开售与 AI 相关的软件。显然 ，英伟达接上去可以应用 DGX Cloud 的客户相关来开售更多这一类的 AI 软件 。
目前，英伟达的云服务客户曾经有一些云服务畛域的最大买家，包含像 IT 软件巨头公司 ServiceNow、动物制药公司 Amgen 以及保险公司 CCC Intelligence Solutions。在 8 月的财报会议上，黄仁勋通知剖析师们称：DGX Cloud 取得了“渺小完成”，然而没有泄漏详细的细节。
此外，我还要特意提示大家留意的是：英伟达于 2022 年 9 月推出的 全宇宙企业软件（英文名：Omniverse）。
由于在上周刚刚完结的由高盛举行的技术类会议上，英伟达担任企业计算的副总裁马努维尔·达斯指出了几个关键的数据，如下：
英伟达的人工默认市场规模将增长至 6000 亿美元。其中，英伟达芯片与系统的价值是 3000 亿美元。英伟达 AI 企业软件的价值是 1500 亿美元，另外 1500 亿美元则将由英伟达的全宇宙企业软件 Omniverse 拿走。
这里，全宇宙 Omniverse 是指由英伟达开发的一个虚构事实与仿真平台 ，可以用于如游戏开发、修树立计、机器人管理等多个畛域的运行。该平台的指标是——将事实环球与虚构环球相融合，发明出愈加实在、交互性更强的虚构环境。
不过这局部内容，我将在下周的常识星球里详细写给大家。 当天咱们关键来看一下，往年以来截至 8 月，英伟达包含英伟达的风投部门 Nventures 总共投资了哪些名目。
综合上述英伟达对 6000 亿美金市场规模的评价，和他们往年以来十分 Aggressive 的投资步调，我置信这些图谱将最大或许地泄漏给咱们无关英伟达所有野心的大局部信息。
英伟达的投资名目详见以下内容：
（一）
目前，英伟达在 AI 配件畛域曾经成为全民公敌，为坚持自己在 AI 畛域的上游位置，一方面，除了要在技术上始终自我打破之外，另一方面，英伟达还在人工默认生态系统中启动了少量的投资。
上方，我将英伟达的投资名目做了一些分类。
1，首先是两类软件公司，我把对上方两类软件公司的投资归为一类。
投资与 AWS、微软云等云提供商相抗衡的小型云公司——案例：coreWeave
投资与 OpenAI 竞争的 AI 软件公司——案例：Cohere、Inflection AI、Aleph Alpha
这里的投资逻辑是： 为缩小对英伟达的依赖，目前美国市场上包含微软、亚马逊等在内的大科技公司都在开发自己的 AI 芯片。所以作为一种进攻性策略， 英伟达 也要有自己相似于微软的云服务公司、相似于 OpenAI 的 AI 软件公司，以 确保自己在 AI 生态系统中的位置。
甚至英伟达是这样做的：
一方面，英伟达会将自己的 GPU 资源，优先给到自己投资的这些小型云服务商。
包含优先给到他们像 A100 和 H100 这种最先进的 GPU 经常使用权限。同时，英伟达也在从大云提供商这里转移进来局部的 GPU 资源，以优先保障自己投资的小云服务商的供应。
此外，英伟达还在提供 GPU 协助那些不是自己投资的小型云服务商。
也就是说：英伟达正在投资和搀扶目前美国市场上三大云服务商的竞争对手——这些小的、新兴的 AI 云提供商。
另一方面：从数据上看，这些小的云服务商的支出增长速度十分快。
比如 CoreWeave，美媒估量它明年的支出将到达 24 亿美元。
这说明：开发 AI 软件的公司正越来越多地从 CoreWeave 等 GPU 云初创公司这里租赁计算才干，而不是从像亚马逊 AWS、微软云公司这里租赁。
甚至一些大的云公司，目前也从这些小的云公司处购置 GPU 主机。当初年 7 月，微软与 CoreWeave 签订了一项租用 GPU 主机的协定，由于微软没有足够的 GPU 主机来供应给它的云客户。
因此可以说，英伟达正在应用它的 GPU 稀缺资源，来试图调整美国市场上 AI 云计算的力气平衡。
不过，英伟达仍须要小心，由于这些大的云提供商（AWS、微软与谷歌）目前依然是英伟达芯片的最大买家之一。
2，第二类投资名目，投资生产级 AI 运行——案例：Luma AI、Inflection AI、Adept AI、Runway
上方，咱们一个个来看一下。
首先，Luma AI 是一款生成式 3D 运行，可以让用户用手机拍摄物体的照片或视频，而后，将其转换为超真切的 3D 模型，就像咱们在视频游戏中看到的那样。
本文残余的几千字内容，须要大家到我的常识星球阅读。
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我在第一期直播中说过，英伟达不只是一家芯片制作商，同时也是一家软件巨头公司，英伟达研发软件的历史，其实最早可以追溯到2005年，它的CUDA软件平台，尔后，英伟达于2017年推出了AI软件包，英伟达在人工默认畛域提供的其实是配件与软件的处置打算，而依据美媒刚刚爆出的信息，英伟达新推出的云服务——DGXCloud，将成为英伟达野心逾越开...。
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